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蚂蚁集团通过Nvidia使用本地gpu降低AI成本

分类：国内

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摘要：这一创新突出了Ant有效开发大型语言模型的能力，同时最大限度地减少了对高性能硬件的投资。蚂蚁集团通过Nvidia使用本地gpu降低AI成本这种开创性的方法已经产生了培训成本降低20%最近的研究表明。创新模式开发算法灵活性：这展示了使用低性能硬件的可能性对于大量的机器学习任务。行业定位：蚂蚁集团与DeepSeek和字节跳动等同行并肩，在美国严格的出口...

这一创新突出了Ant有效开发大型语言模型的能力，同时最大限度地减少了对高性能硬件的投资。

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蚂蚁集团通过Nvidia使用本地gpu降低AI成本

这种开创性的方法已经产生了培训成本降低20%最近的研究表明。

创新模式开发

算法灵活性：这展示了使用低性能硬件的可能性对于大量的机器学习任务。行业定位：蚂蚁集团与DeepSeek和字节跳动等同行并肩，在美国严格的出口法规下减轻对英伟达的依赖。适应性策略：由于美中科技关系持续紧张，中国科技公司正在围绕先进的节省劳动力的措施进行创新。

医疗AI创新

此外，蚂蚁集团宣布对其医疗保健领域的人工智能解决方案进行重大升级，增强了他们的产品，将医疗推理和多模式交互结合在全面的“一体机”中。

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本文最后发布于2025年03月30日11:36，已经过了37天没有更新，若内容或图片失效，请留言反馈

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